在AI領(lǐng)域，HPE早有布局——HPE攜手英偉達，將AI技術(shù)、專業(yè)服務(wù)和靈活的部署選項相結(jié)合，助力用戶握緊人工智能的風(fēng)口，將其快速轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)成果。
AI產(chǎn)業(yè)窗口期，企業(yè)如何把握智能紅利？
當(dāng)人工智能回歸到企業(yè)級應(yīng)用，幾乎可以滲透到所有的業(yè)務(wù)類型中——從制造業(yè)的智能工廠到零售業(yè)的推薦引擎，再到金融服務(wù)業(yè)的欺詐檢測——來達到提高生產(chǎn)力的目的。IDC預(yù)測，到2024年，全球60%的2000強企業(yè)都將在生產(chǎn)中使用人工智能?？梢哉f，絕大多數(shù)企業(yè)已經(jīng)認(rèn)識到人工智能的優(yōu)勢。但是，搭建支持人工智能的應(yīng)用程序，并將其從原型推向生產(chǎn)仍然非常困難。
為降低企業(yè)使用人工智能的門檻，HPE攜手英偉達推出了專門面向人工智能的解決方案。在往期的文章《人工智能風(fēng)很大？小企業(yè)也能“秒”入局》中，我們對該解決方案有過詳細(xì)介紹。該解決方案基于雙方的技術(shù)——HPE ProLiant Gen11計算、NVIDIA® GPU和HPE超 級計算技術(shù)打造，能幫助企業(yè)以更快、更經(jīng)濟地方式構(gòu)建和訓(xùn)練人工智能模型。
其中，HPE ProLiant DL380a Gen11服務(wù)器憑借便捷的云運維體驗、可靠的安全設(shè)計和優(yōu)化的性能，尤其適用于人工智能工作負(fù)載。HPE ProLiant DL380a Gen11服務(wù)器支持四個雙寬GPU，能提供比單個GPU更高的處理能力，使組織能夠運行更大、更復(fù)雜的模型，且能夠處理更具挑戰(zhàn)性的人工智能任務(wù)。與此同時，GPU之間充足的互連帶寬確保多GPU訓(xùn)練和并行處理的順暢數(shù)據(jù)傳輸，縮短了人工智能模型的訓(xùn)練時間。此外，這款行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)器還具有輕松添加或刪除雙寬GPU的特點，使組織能夠根據(jù)需求變化來擴展其人工智能基礎(chǔ)架構(gòu)。
作為HPE在HPC和AI領(lǐng)域突破性的解決方案，HPE Apollo 6500 Gen10 Plus System在GPU密集型工作負(fù)載方面提供了性價比，每個服務(wù)器可配備高達8個NVIDIA Tensor Core GPU、NVLink互連技術(shù)以及10個AMD Instinct? ，提供經(jīng)濟實惠的人工智能和深度學(xué)習(xí)能力。該系統(tǒng)具有企業(yè)級的可靠性、可用性和可維護性，并提供了多種“構(gòu)建塊”選擇以適配各種工作負(fù)載，包括復(fù)雜的模擬和建模等深度學(xué)習(xí)和高性能計算工作負(fù)載。
在有了硬件后，AI應(yīng)用還需要什么？
NVIDIA AI Enterprise
隨著AI模型在規(guī)模、復(fù)雜性和多樣性等方面的快速發(fā)展，一個能夠支持多種AI模型架構(gòu)的AI平臺至關(guān)重要。這一過程中，企業(yè)人工智能操作系統(tǒng)比不可少。為此，英偉達推出了NVIDIA AI Enterprise ，這是一款端到端、安全、云原生的AI軟件套件，可以作為操作系統(tǒng)使用。在集成到HPE的AI解決方案后，NVIDIA AI Enterprise可以加速數(shù)據(jù)科學(xué)管道，簡化預(yù)測性AI模型的開發(fā)和部署，并自動化的執(zhí)行基本流程，從而讓企業(yè)加速從數(shù)據(jù)中獲得洞察。
HPE Ezmeral Data Fabric
數(shù)據(jù)是人工智能/機器學(xué)習(xí)工作負(fù)載的基礎(chǔ)。要想部署生產(chǎn)級AI，企業(yè)需要具備強大的數(shù)據(jù)管理、保護、治理和分析能力，以此來安全地獲取、處理、存儲、訪問和分析海 量數(shù)據(jù)。為此，HPE推出了HPE Ezmeral Data Fabric數(shù)據(jù)管理解決方案，其適用于NVIDIA AI Enterprise 工作負(fù)載，專門針對混合的數(shù)據(jù)進行了優(yōu)化，結(jié)合了文件、對象、表格和流數(shù)據(jù)，能提供一目了然的可見性和直接的數(shù)據(jù)訪問。測試顯示，HPE Ezmeral Data Fabric已通過NVIDIA GPU Direct Storage驗證 ，能進一步提高GPU和存儲層之間的I/O吞吐量。
HPE GreenLake
對于采用混合云來運行AI工作負(fù)載的用戶來說，HPE GreenLake在性能、延遲、數(shù)據(jù)治理和GPU資源利用率上有優(yōu)勢。HPE GreenLake允許客戶以即服務(wù)的模式使用基礎(chǔ)設(shè)施，從而實現(xiàn)了在本地部署人工智能/機器學(xué)習(xí)工作負(fù)載，為用戶帶了類云的體驗。HPE GreenLake具有按需擴展，管理統(tǒng)一且便捷，部署迅速，成本效益高等特點，讓技術(shù)力量和資金有限的小企業(yè)也能快速入局人工智能，且能適應(yīng)未來發(fā)展所需。
來源：HPE中國
